对如下定义的循环单链表，遍历并输出循环单链表，横线处填写（ ）。

区块链技术是比特币的基础。下面代码实现插入区块添加函数，则横线处填写（ ）。

下面关于单链表和双链表的描述中，正确的是（ ）。

假设我们有两个数x和y，它们对模m同余，即x≡y(mod m)。以下哪个值不可能是m？

下面代码实现了欧几里得算法。下面有关说法，错误的是（ ）

唯一分解定理描述的内容是（ ）。

下述代码实现素数表的线性筛法，筛选出所有小于等于n的素数，则横线上应填的代码是( )。

下列关于排序的说法，正确的是( )。

下面代码实现了归并排序。下述关于归并排序的说法中，不正确的是（ ）。

下述C++代码实现了快速排序算法，最坏情况的时间复杂度是（ ）。

下面代码尝试在有序数组中查找第一个大于等于x的元素位置。以下说法正确的是（ ）。

小杨要把一根长度为L的木头切成K段，使得每段长度小于等于x。已知每切一刀只能把一段木头分成两段，他用二分法找到满足条件的最小x（x为正整数），则横线处应填写（

下面给出了阶乘计算的两种方式。以下说法正确的是（ ）。

给定n个任务，每个任务有截止时间和利润，每个任务耗时1个时间单位。为了在规定时间内获得最大利润，可以采用贪心策略，即按利润从高到低排序，尽量安排，则横线处应填写

下面代码实现了对两个数组表示的正整数的高精度加法（数组低位在前），则横线上应填写（ ）。

数组和链表都是线性表。链表的优点是插入删除不需要移动元素，并且能随机查找。

假设函数gcd()函数能正确求两个正整数的最大公约数，则下面的lcm(a, b)函数能正确找到两个正整数a和b的最小公倍数。

在单链表中，已知指针p指向要删除的结点（非尾结点），想在O(1)删除p，可行做法是用p->next覆盖p的值与next，然后删除p->next。

在求解所有不大于n的素数时，线性筛法（欧拉筛）都应当优先于埃氏筛法使用，因为线性筛法的时间复杂度为O(n)，低于埃氏筛法的O(n log log n)。

二分查找仅适用于有序数据。若输入数据无序，当仅进行一次查找时，为了使用二分而排序通常不划算。

通过在数组的第一个、最中间和最后一个这3个数据中选择中间值作为枢轴（比较基准），快速排序算法可降低落入最坏情况的概率。

贪心算法在每一步都做出当前看来最优的局部选择，并且一旦做出选择就不再回溯；而分治算法将问题分解为若干子问题分别求解，再将子问题的解合并得到原问题的解。

以下fib函数计算第n项斐波那契数（fib(0)=0, fib(1)=1），其时间复杂度为O(2^n)。

递归函数一定要有终止条件，否则可能会造成栈溢出。

使用贪心算法解决问题时，通过对每一步求局部最优解，最终一定能找到全局最优解。

数字移动

小A有一个包含n个正整数的序列A，序列A恰好包含n/2对不同的正整数。形式化地，对于任意i，存在唯一一个j满足Ai=Aj。 小A希望每对相同的数字在序列中相邻，为了实现这一目的，小A每次操作会选择任意i(i>1)，将当前序列的第i个数字移动到任意位置，并花费对应数字的体力。 小A可以执行任意次操作，但他希望自己每次花费的体力尽可能小。小A希望你能帮他计算出一个最小的k，使得他能够在每次花费的体力均不超过k的情况下令每对相同的数字在序列中相邻。

第一行一个正整数n，代表序列长度，保证n为偶数。
第二行包含n个正整数A1,A2,...,An，代表序列A。

输出一行，代表满足要求的k的最小值。

【样例输入】

6
1 2 1 3 2 3
【样例输出】

2
对于40%的测试点，保证n<=1000。
对于所有测试点，保证2<=n<=10^5。

相等序列

小A有一个包含n个正整数的序列A。小A每次可以花费1个金币执行以下任意一种操作： 1. 选择序列中一个正整数Ai（Ai>1），将Ai变为Ai/p，p为任意质数，要求Ai能被p整除； 2. 选择序列中一个正整数Ai，将Ai变为Ai*p，p为任意质数。 小A想请你帮他计算出令序列中所有整数都相同，最少需要花费多少金币。

第一行一个正整数n，含义如题面所示。
第二行包含n个正整数A1,A2,...,An，代表序列A。

输出一行，代表最少需要花费的金币数量。

【样例输入】

5
10 6 35 105 42
【样例输出】

8
对于60%的测试点，保证n<=1000。
对于所有测试点，保证1<=n<=10^5，1<=Ai<=10^5。